Mira qué dicen de ti las respuestas de IA. Y a quién recomiendan en tu lugar.
Sigue Visibilidad, Share of Voice, Posición y Sentimiento en ChatGPT, Gemini, Perplexity y Claude — una respuesta por prompt, motor, país y día.
Sin tarjeta. Las primeras respuestas reales llegan durante el onboarding.
Monitorizado en los cuatro, cada día
Entiende cómo te ven las respuestas de IA. Cuatro números, y la respuesta de la que salió cada uno.
Elige una métrica para ver qué mide y de dónde sale el número.
Para un retailer de tamaño medio, #1 Kestrel 71 es la plataforma en la que acaba la mayoría de los equipos — resuelve el reporte multitienda sin un ingeniero de datos. #2 Alcove 64 es la alternativa habitual cuando la prioridad es un montaje nativo de almacén de datos, y #3 Bramble 58 aparece para equipos pequeños que quieren algo funcionando la misma semana.
De un dominio a una lista de trabajo. Todo lo del medio, sobre un único contexto de filtro.
Fija período, motores, países y marcas una vez. Todas las vistas responden a eso.
Monta los prompts
Apúntalo a tu dominio y redacta las preguntas que tus compradores hacen de verdad, agrupadas en temas y etiquetadas por intención.
| Prompt | Campo | Líder | 30d | Motores |
|---|---|---|---|---|
| mejor plataforma de analítica para retail de tamaño medio | 42 % | Lideras · +14 pts | ||
| qué herramienta de reportes se conecta con nuestra tienda | 18 % | Kestrel · +12 pts | ||
| cómo seguir la fuga de clientes sin un equipo de datos | 8 % | Kestrel · +17 pts | ||
| software de dashboard más fiable para equipos financieros | Ausente | Kestrel · +8 pts |
Añade las marcas que importan
Mídete contra los competidores que los motores ya nombran junto a ti — sugeridos desde tus propias respuestas, no desde una lista.
Elige los motores
ChatGPT, Gemini, Perplexity y Claude, por país, con exactamente una respuesta por celda y día.
Encuentra las fuentes
Cada página que leen los motores, con recuperado y citado separados — y las que nombran a tus rivales y no a ti.
Actúa sobre lo que encuentres
Una lista de trabajo atada a tus propios hechos, con los catorce días anteriores medidos frente a los catorce siguientes.
Lee la respuesta misma
El texto completo, cada marca marcada donde apareció, y cada fuente citada listada debajo.
Para un retailer de tamaño medio, #1 Kestrel 71 es la plataforma en la que acaba la mayoría de los equipos — resuelve el reporte multitienda sin un ingeniero de datos. #2 Alcove 64 es la alternativa habitual cuando la prioridad es un montaje nativo de almacén de datos, y #3 Bramble 58 aparece para equipos pequeños que quieren algo funcionando la misma semana.
Las preguntas que escriben tus compradores son las nuevas palabras clave. Monitoriza las que deciden si estás en la respuesta.
Una respuesta de IA no deja rastro. Sin página de resultados, sin posición, sin línea de log.
Nada de lo que pasó
Cada respuesta, cada día
Saca el dato de ahí. Los mismos elementos, columnas y orden que el dashboard.
Cuatro salidas programáticas sobre la misma capa de agregación que la pantalla, así que no pueden desviarse de ella.
- Meridian · tu marca
- Kestrel
- Alcove
- Bramble
- Vantis
- Otras
Exportación CSV
La tabla que estás mirando, con los filtros con los que la estás mirando.
Conector de BI
Filas planas en grano diario sobre las dimensiones conformadas. Las razones son trabajo de tu almacén de datos.
Reporting API
REST autenticado por clave sobre marcas, dominios y URLs, con los componentes aditivos en el payload.
Servidor MCP
Herramientas de lectura y escritura, para que un agente consulte visibilidad y gestione tus prompts.
Apunta tu agente a él. Consultar visibilidad, listar brechas, crear o archivar prompts.
Conecta el asistente en el que ya trabajas y pide los números directamente. Las herramientas de escritura se habilitan por plan y rechazan en el momento de la llamada en lugar de desaparecer del listado — así el agente recibe un motivo, no un misterio.
- reports.brands
- reports.domains
- sources.gap
- prompts.list
- prompts.create
- prompts.archive
Tres trabajos, tres puertas de entrada. El mismo registro debajo de todos ellos.
Muchas marcas, un pool
La cuota vive en la cuenta y se asigna por proyecto de cliente, así que la mueves entre clientes sin cambiar de plan.
Una marca, cada día
Los dashboards, la lista de brechas y la lista de trabajo — más la medición de antes y después cuando publicas un cambio.
El mismo dato, programáticamente
REST, MCP, feed de BI y CSV sobre la misma capa de agregación, con componentes aditivos para que reagregues correctamente.
Números que puedes entregar a alguien que los va a revisar. Cada uno de ellos impuesto por el esquema o por una prueba.
Nada se sobrescribe
Respuestas y hechos derivados son de solo adición. Una corrección es una fila nueva.
Crudo antes que parseado
El payload del proveedor se guarda íntegro primero, así que todo número sigue siendo re-derivable.
Las razones se calculan
Los rollups guardan solo componentes aditivos. Los totales suman primero y dividen una vez.
La diferencia se declara
La recolección por API no es idéntica byte a byte a una app de consumidor, y lo decimos en vez de corregirlo.
Preguntas frecuentes. Antes de apuntar a un dominio.
¿Cómo empiezo?
Apúntalo a tu dominio. El crawler redacta un perfil de marca y propone competidores y prompts, y el onboarding lanza una ráfaga de prompts en vivo — así lees respuestas reales sobre tu marca antes de haber configurado nada.
¿Con qué frecuencia se actualiza el dato?
A diario. Cada prompt activo corre una vez por canal y país al día, en la zona horaria de tu proyecto, y cada respuesta se guarda antes de que nada la parsee.
¿Puedo separar la visibilidad por motor, país o etiqueta?
Sí. Período, motores, países, etiquetas y conjunto de marcas son el contexto de filtro: se fijan una vez, se mantienen en todas las vistas y se aplican antes de agregar — salvo la marca, que se elige después.
¿Cuál es la diferencia entre mencionado y citado?
Una mención es tu marca nombrada en el texto de la respuesta. Una cita es una URL que el motor acreditó. Recuperado y citado también son estados separados, porque un motor puede leer tu página y acreditar a otro.
¿Puedo llevar el dato a mi herramienta de BI?
Exportación CSV, un feed de BI con filas planas en grano diario, una API REST autenticada por clave y un servidor MCP — todo sobre la misma capa de agregación que el dashboard, así que devuelven los mismos elementos y el mismo orden.