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NuevoClaude se sumó a los canales monitorizados

Mira qué dicen de ti las respuestas de IA. Y a quién recomiendan en tu lugar.

Sigue Visibilidad, Share of Voice, Posición y Sentimiento en ChatGPT, Gemini, Perplexity y Claude — una respuesta por prompt, motor, país y día.

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Sin tarjeta. Las primeras respuestas reales llegan durante el onboarding.

app.bementioned.ai/projects/meridian/sources/flow
Contexto Período30 díasMotoresLos 4PaísEspañaEtiquetasTodas Datos hasta ayer
Fuentes → marcas qué páginas meten a qué marca en la respuesta
Fuentes → marcasreviewgrid.com → Meridianreviewgrid.com → Kestrelreviewgrid.com → Alcovereviewgrid.com → Bramblereviewgrid.com → Vantisstackcompare.io → Meridianstackcompare.io → Kestrelstackcompare.io → Alcovestackcompare.io → Bramblestackcompare.io → Vantisbenchmarks.dev → Kestrelbenchmarks.dev → Alcovebenchmarks.dev → Bramblebenchmarks.dev → Vantisthemetricpost.com → Meridianthemetricpost.com → Kestrelthemetricpost.com → Alcovethemetricpost.com → Bramblethemetricpost.com → Vantisretailweekly.co → Meridianretailweekly.co → Kestrelretailweekly.co → Alcoveretailweekly.co → Brambleretailweekly.co → Vantisdevforum.net → Meridiandevforum.net → Kestreldevforum.net → Alcovedevforum.net → Brambledevforum.net → Vantisops-handbook.org → Meridianops-handbook.org → Kestrelops-handbook.org → Alcoveops-handbook.org → Brambleops-handbook.org → Vantissaasindex.co → Meridiansaasindex.co → Kestrelsaasindex.co → Alcovesaasindex.co → Bramblereviewgrid.comstackcompare.iobenchmarks.devthemetricpost.comretailweekly.codevforum.netops-handbook.orgsaasindex.coMeridianKestrelAlcoveBrambleVantisDominio citadoMarca nombrada
Datos de ejemplo Proyecto ficticio · ningún dato de cliente en esta página

Monitorizado en los cuatro, cada día

ChatGPTGeminiPerplexityClaude
Métricas de búsqueda con IA

Entiende cómo te ven las respuestas de IA. Cuatro números, y la respuesta de la que salió cada uno.

Elige una métrica para ver qué mide y de dónde sale el número.

mejor plataforma de analítica para retail de tamaño medio
ChatGPT España ayer

Para un retailer de tamaño medio, #1 Kestrel 71 es la plataforma en la que acaba la mayoría de los equipos — resuelve el reporte multitienda sin un ingeniero de datos. #2 Alcove 64 es la alternativa habitual cuando la prioridad es un montaje nativo de almacén de datos, y #3 Bramble 58 aparece para equipos pequeños que quieren algo funcionando la misma semana.

Tu marca no está en esta respuesta. Cuenta igual en el denominador — una respuesta silenciosa sigue siendo una respuesta.
Fuentes citadas reviewgrid.combenchmarks.devstackcompare.io
Share of Voice
Meridian 42,1 %
Kestrel 28,0 %
Alcove 14,2 %
Bramble 9,8 %
Vantis 5,9 %
Funciones clave

De un dominio a una lista de trabajo. Todo lo del medio, sobre un único contexto de filtro.

Fija período, motores, países y marcas una vez. Todas las vistas responden a eso.

Monta los prompts

Apúntalo a tu dominio y redacta las preguntas que tus compradores hacen de verdad, agrupadas en temas y etiquetadas por intención.

Prompt Campo Líder 30d Motores
mejor plataforma de analítica para retail de tamaño medio 42 % Lideras · +14 pts
qué herramienta de reportes se conecta con nuestra tienda 18 % Kestrel · +12 pts
cómo seguir la fuga de clientes sin un equipo de datos 8 % Kestrel · +17 pts
software de dashboard más fiable para equipos financieros Ausente Kestrel · +8 pts

Añade las marcas que importan

Mídete contra los competidores que los motores ya nombran junto a ti — sugeridos desde tus propias respuestas, no desde una lista.

Meridian 42,1 %
Kestrel 28,0 %
Alcove 14,2 %
Bramble 9,8 %
Vantis 5,9 %

Elige los motores

ChatGPT, Gemini, Perplexity y Claude, por país, con exactamente una respuesta por celda y día.

ChatGPT PaísEspaña 1
Gemini PaísEspaña 2
Perplexity PaísEspaña 3
Claude PaísEspaña 4

Encuentra las fuentes

Cada página que leen los motores, con recuperado y citado separados — y las que nombran a tus rivales y no a ti.

Brecha de fuentes123450 %30 %60 %reviewgrid.comstackcompare.ioProporción de prompts en que se recuperóCompetidores distintos presentes

Actúa sobre lo que encuentres

Una lista de trabajo atada a tus propios hechos, con los catorce días anteriores medidos frente a los catorce siguientes.

Antes 18 %
Después 27 %
Hecha

Lee la respuesta misma

El texto completo, cada marca marcada donde apareció, y cada fuente citada listada debajo.

mejor plataforma de analítica para retail de tamaño medio
ChatGPT España ayer

Para un retailer de tamaño medio, #1 Kestrel 71 es la plataforma en la que acaba la mayoría de los equipos — resuelve el reporte multitienda sin un ingeniero de datos. #2 Alcove 64 es la alternativa habitual cuando la prioridad es un montaje nativo de almacén de datos, y #3 Bramble 58 aparece para equipos pequeños que quieren algo funcionando la misma semana.

Tu marca no está en esta respuesta. Cuenta igual en el denominador — una respuesta silenciosa sigue siendo una respuesta.
Fuentes citadas reviewgrid.combenchmarks.devstackcompare.io
Share of Voice
Meridian 42,1 %
Kestrel 28,0 %
Alcove 14,2 %
Bramble 9,8 %
Vantis 5,9 %
Prompts

Las preguntas que escriben tus compradores son las nuevas palabras clave. Monitoriza las que deciden si estás en la respuesta.

mejor plataforma de analítica para retail de tamaño medio Monitorizar prompt qué herramienta de reportes se conecta con nuestra tienda Monitorizar prompt herramienta de BI más barata para un equipo de veinte personas Monitorizar prompt cómo seguir la fuga de clientes sin un equipo de datos Monitorizar prompt alternativas a las hojas de cálculo para el reporte semanal Monitorizar prompt software de dashboard más fiable para equipos financieros Monitorizar prompt
El punto ciego

Una respuesta de IA no deja rastro. Sin página de resultados, sin posición, sin línea de log.

Lo que puedes ver hoy

Nada de lo que pasó

ninguna fila
—Ninguna página de resultados que inspeccionar—Ninguna posición que consultar—Ningún log de la visita que no llegó—Ninguna copia de la respuesta de ayer
Lo que muestra Be Mentioned

Cada respuesta, cada día

✓Cada respuesta guardada íntegra, antes de que nada la parsee✓Dónde cae tu nombre en el texto, por motor y por país✓Qué fuentes se citaron y cuáles solo se leyeron✓Qué se movió desde ayer, y qué prompt lo movió
Integraciones

Saca el dato de ahí. Los mismos elementos, columnas y orden que el dashboard.

Cuatro salidas programáticas sobre la misma capa de agregación que la pantalla, así que no pueden desviarse de ella.

Share of Voice — 30 días0 %25 %50 %75 %100 %18152230
  • Meridian · tu marca
  • Kestrel
  • Alcove
  • Bramble
  • Vantis
  • Otras
Datos de ejemplo Share of Voice — 30 días · Stream 100% apilado · un punto por día en la zona horaria del proyecto

  • Exportación CSV

    La tabla que estás mirando, con los filtros con los que la estás mirando.

  • Conector de BI

    Filas planas en grano diario sobre las dimensiones conformadas. Las razones son trabajo de tu almacén de datos.

  • Reporting API

    REST autenticado por clave sobre marcas, dominios y URLs, con los componentes aditivos en el payload.

  • Servidor MCP

    Herramientas de lectura y escritura, para que un agente consulte visibilidad y gestione tus prompts.

MCPLectura y escritura

Apunta tu agente a él. Consultar visibilidad, listar brechas, crear o archivar prompts.

Conecta el asistente en el que ya trabajas y pide los números directamente. Las herramientas de escritura se habilitan por plan y rechazan en el momento de la llamada en lugar de desaparecer del listado — así el agente recibe un motivo, no un misterio.

Ver las superficies de servicio

Herramientas
  • reports.brands
  • reports.domains
  • sources.gap
  • prompts.list
  • prompts.create
  • prompts.archive
Para quién es

Tres trabajos, tres puertas de entrada. El mismo registro debajo de todos ellos.

Agencia

Muchas marcas, un pool

La cuota vive en la cuenta y se asigna por proyecto de cliente, así que la mueves entre clientes sin cambiar de plan.

In-house

Una marca, cada día

Los dashboards, la lista de brechas y la lista de trabajo — más la medición de antes y después cuando publicas un cambio.

Dev

El mismo dato, programáticamente

REST, MCP, feed de BI y CSV sobre la misma capa de agregación, con componentes aditivos para que reagregues correctamente.

Método

Números que puedes entregar a alguien que los va a revisar. Cada uno de ellos impuesto por el esquema o por una prueba.

Nada se sobrescribe

Respuestas y hechos derivados son de solo adición. Una corrección es una fila nueva.

Crudo antes que parseado

El payload del proveedor se guarda íntegro primero, así que todo número sigue siendo re-derivable.

Las razones se calculan

Los rollups guardan solo componentes aditivos. Los totales suman primero y dividen una vez.

La diferencia se declara

La recolección por API no es idéntica byte a byte a una app de consumidor, y lo decimos en vez de corregirlo.

FAQ

Preguntas frecuentes. Antes de apuntar a un dominio.

¿Cómo empiezo?

Apúntalo a tu dominio. El crawler redacta un perfil de marca y propone competidores y prompts, y el onboarding lanza una ráfaga de prompts en vivo — así lees respuestas reales sobre tu marca antes de haber configurado nada.

¿Con qué frecuencia se actualiza el dato?

A diario. Cada prompt activo corre una vez por canal y país al día, en la zona horaria de tu proyecto, y cada respuesta se guarda antes de que nada la parsee.

¿Puedo separar la visibilidad por motor, país o etiqueta?

Sí. Período, motores, países, etiquetas y conjunto de marcas son el contexto de filtro: se fijan una vez, se mantienen en todas las vistas y se aplican antes de agregar — salvo la marca, que se elige después.

¿Cuál es la diferencia entre mencionado y citado?

Una mención es tu marca nombrada en el texto de la respuesta. Una cita es una URL que el motor acreditó. Recuperado y citado también son estados separados, porque un motor puede leer tu página y acreditar a otro.

¿Puedo llevar el dato a mi herramienta de BI?

Exportación CSV, un feed de BI con filas planas en grano diario, una API REST autenticada por clave y un servidor MCP — todo sobre la misma capa de agregación que el dashboard, así que devuelven los mismos elementos y el mismo orden.

Mira tus primeras respuestas hoy. Hace falta un dominio y unos cinco minutos.

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